PCB 보드의 일반적인 감지 방법은 다음과 같습니다.
1, PCB 보드 수동 육안 검사
돋보기나 보정된 현미경을 사용하여 작업자의 육안 검사는 회로 기판이 맞는지 여부와 수정 작업이 필요한 시기를 결정하는 가장 전통적인 검사 방법입니다. 주요 장점은 초기 비용이 낮고 테스트 설비가 없다는 점이며, 주요 단점은 인간의 주관적 오류, 높은 장기 비용, 불연속 결함 감지, 데이터 수집의 어려움 등입니다. 현재 PCB 생산량의 증가로 인해 감소 PCB의 와이어 간격과 부품 부피 때문에 이 방법은 점점 더 비실용적이 되고 있습니다.
2, PCB 보드 온라인 테스트
전기적 특성을 감지하여 제조 결함을 찾아내고 아날로그, 디지털 및 혼합 신호 구성 요소를 테스트하여 사양을 충족하는지 확인하는 방식으로 니들 베드 테스터, 플라잉 니들 테스터 등 여러 가지 테스트 방법이 있습니다. 주요 장점은 보드당 낮은 테스트 비용, 강력한 디지털 및 기능 테스트 기능, 빠르고 철저한 단락 및 개방 회로 테스트, 프로그래밍 펌웨어, 높은 결함 범위 및 프로그래밍 용이성입니다. 주요 단점은 클램프 테스트, 프로그래밍 및 디버깅 시간이 필요하고 고정 장치 제작 비용이 높으며 사용 난이도가 크다는 것입니다.
3, PCB 보드 기능 테스트
기능 시스템 테스트는 생산 라인의 중간 단계와 끝 부분에 특수 테스트 장비를 사용하여 회로 기판의 기능 모듈에 대한 포괄적인 테스트를 수행하여 회로 기판의 품질을 확인하는 것입니다. 기능 테스트는 특정 보드나 특정 장치를 기반으로 하며 다양한 장치로 완료할 수 있는 최초의 자동 테스트 원리라고 할 수 있습니다. 최종 제품 테스트, 최신 솔리드 모델, 스택 테스트 등의 유형이 있습니다. 기능 테스트는 일반적으로 프로세스 수정을 위한 핀 및 구성 요소 수준 진단과 같은 심층 데이터를 제공하지 않으며 특수 장비와 특별히 설계된 테스트 절차가 필요합니다. 기능 테스트 절차 작성은 복잡하므로 대부분의 보드 생산 라인에는 적합하지 않습니다.
4, 자동 광학 감지
자동 육안 검사라고도 알려진 이 검사는 광학 원리를 기반으로 하며 이미지 분석, 컴퓨터, 자동 제어 및 기타 기술을 포괄적으로 사용하여 생산 과정에서 발생한 결함을 감지 및 처리하며 제조 결함을 확인하는 비교적 새로운 방법입니다. AOI는 일반적으로 리플로우 전후, 전기 테스트 전, 결함 수정 비용이 최종 테스트 후 비용보다 훨씬 낮은(종종 최대 10배) 전기 처리 또는 기능 테스트 단계에서 합격률을 높이기 위해 사용됩니다.
5, 자동 엑스레이 검사
X선에 대한 물질별 흡수율의 차이를 이용하여 검출해야 할 부분을 꿰뚫어 볼 수 있고 결함을 찾아낼 수 있습니다. 주로 초미세피치, 초고밀도 회로기판과 조립공정에서 발생하는 브리지, 손실칩, 정렬불량 등의 불량을 검출하는데 사용되며, 단층촬영 기술을 이용하여 IC 칩의 내부결함도 검출할 수 있습니다. 현재 볼 그리드 어레이와 차폐된 주석 볼의 용접 품질을 테스트하는 유일한 방법입니다. 주요 장점은 고정 비용 없이 BGA 용접 품질과 내장 구성 요소를 감지할 수 있다는 것입니다. 주요 단점은 느린 속도, 높은 실패율, 재작업된 솔더 조인트 감지의 어려움, 높은 비용, 긴 프로그램 개발 시간 등입니다. 이는 상대적으로 새로운 감지 방법이므로 추가 연구가 필요합니다.
6, 레이저 감지 시스템
PCB 테스트 기술의 최신 개발입니다. 레이저 빔을 사용하여 인쇄 기판을 스캔하고 모든 측정 데이터를 수집하며 실제 측정 값을 미리 설정된 적격 한계 값과 비교합니다. 이 기술은 라이트 플레이트에서 입증되었으며 조립 플레이트 테스트를 위해 고려되고 있으며 대량 생산 라인에 충분히 빠릅니다. 빠른 출력, 고정 장치 요구 사항 없음 및 시각적 비마스킹 액세스가 주요 장점입니다. 높은 초기 비용, 유지 관리 및 사용 문제가 주요 단점입니다.
7, 크기 감지
구멍 위치의 치수, 길이와 너비, 위치 정도는 2차 이미지 측정 장비로 측정됩니다. PCB는 작고 얇고 부드러운 형태의 제품이기 때문에 접촉식 측정은 변형이 생기기 쉽고 부정확한 측정이 발생하며, 2차원 영상 측정기는 최고의 고정밀 치수 측정기로 자리 잡았습니다. Sirui 측정의 이미지 측정 장비를 프로그래밍한 후 자동 측정을 실현할 수 있어 측정 정확도가 높을 뿐만 아니라 측정 시간을 크게 줄이고 측정 효율성을 향상시킵니다.
게시 시간: 2024년 1월 15일
